Vaga: Cientista de Dados Sênior (Foco em Crédito, Fraude e Risco)
Nível: Sênior
Modelo de Trabalho: 100% Remoto (Vaga também para PcD)
Contrato: PJ (Pessoa Jurídica)
Empresa: Pagaleve (via Gupy)
A Pagaleve, fintech pioneira e inovadora no setor de Buy Now Pay Later (pagamento parcelado via PIX sem juros e sem cartão de crédito), está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar de forma 100% remota. Se você tem sólida vivência em modelagem preditiva e deseja aplicar machine learning em problemas complexos que impactam diretamente crédito, prevenção a fraudes e gerenciamento de risco, esta é a oportunidade ideal.
Nesta posição, a Ciência de Dados ocupa o centro estratégico do negócio. Você atuará desde a concepção de análises exploratórias e experimentos até a implementação e monitoramento de modelos em produção, trabalhando em estreita colaboração com os times de Produto, Engenharia e Riscos.
O seu dia a dia (na prática)
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Modelagem e Inovação: desenvolver, testar e evoluir modelos avançados de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário, explorando novas técnicas e variáveis para gerar impacto real no negócio.
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Ciclo de Vida (End-to-End): participar de todas as etapas dos modelos, contemplando o design, a implementação e a manutenção de pipelines de dados e ML em produção com foco em alta performance e estabilidade.
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Colaboração e Estratégia: trabalhar muito próximo das áreas de Engenharia, Produto e Riscos, traduzindo desafios complexos de negócio em soluções analíticas altamente escaláveis.
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Monitoramento: acompanhar contínua e rigorosamente as métricas de negócio e a performance dos modelos implementados, identificando proativamente oportunidades de melhoria.
O que você precisa ter no currículo (requisitos)
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Experiência Essencial: sólida vivência prévia atuando com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
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Base Técnica: excelente fundamentação em estatística, modelagem preditiva, análise de dados e experiência prática com Python e suas principais bibliotecas de machine learning.
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Engenharia de Dados: familiaridade com modelos supervisionados, engenharia de atributos (feature engineering), avaliação de performance, além de forte domínio de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
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Soft skills essenciais: perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos de fintech (com mudanças rápidas de contexto), aliado a uma forte curiosidade intelectual, excelente comunicação e espírito colaborativo.
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O que te destaca (diferenciais): vivência prévia no setor de fintechs, crédito, fraude ou pagamentos; experiência com modelos em produção e práticas de MLOps; familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks, LLMs, Foundational Models e Embeddings; vivência em Cloud e ferramentas como Airflow, MLflow ou Feast; e Inglês avançado.
Benefícios
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Saúde e Bem-estar: Plano de Saúde com cobertura de 100% para o titular e 75% para o primeiro dependente, além de Seguro de Vida Coletivo.
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Alimentação: Benefício flexível pago via iFood Benefícios.
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Tempo Livre: Day Off exclusivo no mês do aniversário.
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Vantagens Extras: Cupons e descontos especiais em lojas parceiras do ecossistema.