Engenheiro(a) de Dados

Vaga: Engenheiro(a) de Dados

Nível: A combinar

Modelo de Trabalho: 100% Remoto (Vaga também aberta para PcD)

Contrato: CLT

Empresa: Compass UOL

A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma 100% remota. Se você tem forte vivência na construção de ambientes analíticos e busca atuar na linha de frente projetando arquiteturas de dados seguras e escaláveis, esta é a oportunidade ideal.

Nesta posição, o seu grande foco será o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de ingestão, integração, processamento e disponibilização de dados, garantindo a qualidade, a governança e a segurança das informações para viabilizar soluções orientadas a dados na empresa.

O seu dia a dia (na prática)

• Arquitetura e Plataformas: projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, atuando ativamente na construção e manutenção de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas analíticas em nuvem.

• Pipelines e Integração: desenvolver e manter pipelines ágeis de ingestão, integração e processamento (ETL/ELT), além de otimizar os processos de armazenamento, transformação e consumo de grandes volumes de dados.

• Governança e Qualidade: garantir a qualidade, a rastreabilidade e a segurança das integrações de dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes corporativas.

• Referência Técnica: atuar como referência técnica e apoiar equipes multidisciplinares, trabalhando em parceria com áreas de negócio, analytics, BI e ciência de dados.

O que você precisa ter no currículo (requisitos)

• Formação Acadêmica: Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.

• Experiência Essencial: sólida vivência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções, modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT para grandes volumes de dados.

• Hard Skills e Ferramentas: conhecimento avançado em SQL, além de vivência prática com ambientes de Data Lake, Data Warehouse e serviços/plataformas de dados em nuvem.

• Perfil e Competências: capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio, garantindo a governança, a qualidade e a segurança dos dados.

• O que te destaca (diferenciais): conhecimento em Python, DataOps, Git e metodologias ágeis; certificações em Databricks; e experiência prática com SAP Datasphere, Cognite ou Dataiku. Vivência em liderança técnica também é um grande diferencial.

Benefícios

• Benefícios não informados na descrição original da vaga.