Vaga: Engenheiro de Dados Pleno (Foco em Ecossistema AWS)
Nível: Pleno
Modelo de Trabalho: 100% Remoto (Vaga também para PcD)
Contrato: PJ
Empresa: Leega (via Gupy)
A Leega está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar de forma 100% remota. Se você tem forte autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta e busca um desafio focado na construção e sustentação de pipelines de dados escaláveis no ecossistema AWS, essa é a oportunidade ideal.
Nesta posição, o seu grande foco será garantir que dados complexos cheguem às áreas de negócio e aos times de analytics de forma confiável, segura e altamente disponível, aplicando as melhores práticas de DataOps e equilibrando sempre o desempenho, a segurança e a otimização de custos em nuvem.
O seu dia a dia (na prática)
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Desenvolvimento e Sustentação: desenvolver, manter e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis em produção, identificando e tratando falhas rapidamente para garantir a alta disponibilidade.
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Ecossistema AWS: implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação (utilizando AWS Glue e Lambda) e estruturar/evoluir as camadas de armazenamento e consumo (em S3, Redshift e Athena).
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Orquestração e DataOps: orquestrar cargas/fluxos de dados e aplicar práticas rigorosas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines (incluindo automação, versionamento e monitoramento constante).
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Governança de Dados: aplicar diretrizes de governança (qualidade, catalogação e controle de acesso) para disponibilizar dados altamente confiáveis e bem documentados para a tomada de decisão.
O que você precisa ter no currículo (requisitos)
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Experiência na área: vivência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados no desenvolvimento e na sustentação de pipelines (ETL/ELT) escaláveis em ambientes produtivos.
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Linguagens e Lógica: domínio avançado de SQL (para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance) e forte experiência com Python aplicado à engenharia de dados.
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Nuvem AWS: experiência prática comprovada na operação do ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda).
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Arquitetura e Governança: autonomia técnica para desenhar soluções de ponta a ponta e conhecimento sólido em orquestração de pipelines, melhores práticas de DataOps e Governança de Dados.
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O que te destaca (diferenciais): possuir certificações oficiais AWS (dados ou arquitetura de soluções); experiência prática com ferramentas de orquestração (Apache Airflow ou AWS Step Functions); vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation); conhecimentos em FinOps para nuvem; e experiência prévia atuando em consultoria.
Benefícios e Remuneração
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Informações complementares: como o descritivo divulgado não detalha o pacote de benefícios corporativos ou incentivos atrelados ao modelo de contratação PJ, todas essas informações operacionais e financeiras serão apresentadas e alinhadas de forma transparente pela equipe de recrutamento durante as próximas etapas do processo seletivo na plataforma Gupy.