Analista de Inteligência Artificial Sênior

Vaga: Analista de Inteligência Artificial Sênior (Foco em Databricks, AWS e Azure)

Nível: Sênior

Modelo de Trabalho: 100% Remoto (Vaga também para PcD)

Contrato: CLT

Empresa: Vetta Tecnologia (via Gupy)

A Vetta Tecnologia, empresa líder em digitalização industrial com foco em sustentabilidade e eficiência operacional global, está em busca de um(a) Analista de Inteligência Artificial Sênior. Se você tem experiência sólida desenhando arquiteturas de dados, é especialista na construção de pipelines e quer liderar o desenvolvimento de soluções avançadas envolvendo Machine Learning e IA Generativa, essa é a sua chance.

Nesta posição 100% remota, você atuará diretamente no desenvolvimento e modernização de soluções de IA para o setor industrial. O seu desafio será transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis, trabalhando com grandes volumes de dados e integrando modelos clássicos de ML e LLMs em plataformas robustas de nuvem.

O seu dia a dia (na prática)

• Engenharia de Dados: desenhar arquiteturas e desenvolver/modernizar pipelines de dados escaláveis, garantindo sempre a qualidade, integridade e a disponibilidade dos dados em um ambiente global e dinâmico.

• IA Generativa e LLMs: desenvolver soluções avançadas de automação inteligente e IA Generativa, definindo as melhores abordagens e integrando LLMs com arquiteturas como RAG, pesquisa semântica, embeddings e ranqueamento.

• Machine Learning: atuar na construção, gestão, tuning e monitoramento de pipelines de Machine Learning, garantindo governança, rastreabilidade e máxima performance técnica.

• Cloud e Plataformas: atuar diretamente com plataformas de dados como Databricks e operar arquiteturas complexas em ambientes Cloud (especialmente AWS e Azure).

• Gestão e Cultura Ágil: avaliar/selecionar frameworks de mercado, participar ativamente de cerimônias ágeis (planejamento técnico/sprints) e atuar em parceria com diferentes stakeholders para a governança dos dados e a construção de novos produtos digitais.

O que você precisa ter no currículo (requisitos)

• Formação acadêmica: superior completo, Pós-graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Negócios ou áreas correlatas.

• Dados e Pipelines: experiência sólida e comprovada no desenvolvimento e otimização de pipelines ETL/ELT utilizando Databricks, Spark, PySpark, Python e SQL.

• Machine Learning: vivência prática em treinar e otimizar modelos (com Scikit-learn) e forte experiência no gerenciamento de pipelines de ML com MLFlow.

• IA Generativa: experiência prática na implementação e integração de soluções utilizando LangChain, LlamaIndex e Bancos de Dados Vetoriais (Vector Databases).

• Cloud e DevOps: experiência consolidada em ambientes Cloud (Azure e/ou AWS), desenvolvimento de aplicações (OOP) e aplicação de boas práticas de DevOps e CI/CD.

• Idiomas: embora não detalhado no texto descritivo, a tag da vaga indica a necessidade de inglês (comum para a atuação global).

• O que te destaca (diferenciais): espanhol ou francês; conhecimentos prévios em ferramentas de modelagem 3D, CAD (como Siemens NX, CATIA, SolidWorks), fluxos de engenharia (PLM) e desenho técnico.

Benefícios

• Alimentação: vale-alimentação/refeição através do Cartão Flash (no valor de R$ 32,00 por dia).

• Estrutura e flexibilidade: auxílio home office de R$ 100,00/mês, total flexibilidade no horário de trabalho e ambiente No Dress Code.

• Saúde e cuidado premium: plano de saúde SulAmérica e plano odontológico Bradesco (ambos com possibilidade de inclusão de dependentes).

• Bem-estar integral e Pet: acesso ao WellHub, TotalPass, UniCamente (focado em saúde integral) e plano de saúde exclusivo para o seu pet (Guapeco).

• Descanso e família: licença-maternidade e licença-paternidade estendidas, além de um merecido Day-Off no mês do seu aniversário.

• Vantagens extras: Participação nos Lucros e Resultados (PLR – conforme sindicato), programa de incentivo à formação contínua, bônus por indicação de talentos, clube de descontos e acesso ao Onhappy (plataforma de lazer e viagens corporativas).