Gerente de Engenharia de Dados

Vaga: Gerente de Engenharia de Dados (Liderança Técnica e Estratégica Multi-cliente)

Nível: Sênior / Gerência (Com forte atuação hands-on)

Modelo de Trabalho: Vaga Híbrida (São Paulo, SP)

Contrato: PJ (Pessoa Jurídica)

Empresa: Iventis (via Inhire)

A Iventis está em busca de um(a) Gerente de Engenharia de Dados para assumir a liderança técnica e estratégica de sua plataforma de dados multi-cliente. Se você possui sólida vivência em arquitetura de dados na nuvem, domina tecnologias de processamento distribuído e busca um desafio onde possa transitar entre a liderança de pessoas e a resolução de problemas técnicos complexos (hands-on), esta é a oportunidade ideal.

Nesta posição, o seu grande foco será arquitetar e evoluir a plataforma de dados, estabelecendo padrões técnicos de excelência, garantindo a governança, segurança e eficiência de custos (FinOps), além de liderar e mentorar o time de Engenharia de Dados.

O seu dia a dia (na prática)

• Arquitetura e Evolução: responder pela sustentação e evolução da plataforma de dados multi-cliente, garantindo alta escalabilidade, confiabilidade, segurança e otimização de custos em nuvem.

• Liderança Técnica e Pessoas: liderar, desenvolver e estruturar o time de Engenharia de Dados, definindo direcionamentos arquiteturais, frameworks e boas práticas de desenvolvimento.

• Atuação Hands-on: apoiar diretamente o time em desafios técnicos de maior complexidade, participando ativamente de decisões de engenharia e modelagem.

• Governança e Operações: estruturar estratégias de FinOps (controle de custos de infraestrutura), automação via IaC (Terraform), pipelines de CI/CD, observabilidade e governança de ponta a ponta.

• Colaboração Estratégica: trabalhar em sinergia com os times de Data, Cloud, DevOps, BI e Desenvolvimento, gerenciando roadmaps, riscos e a capacidade técnica da área.

O que você precisa ter no currículo (requisitos)

• Experiência Essencial: mínimo de 8 anos de atuação na área de Engenharia de Dados ou correlatas, sendo pelo menos 2 anos dedicados à liderança técnica e/ou gestão de equipes.

• Stack Tecnológica: sólida vivência hands-on com Python e SQL, além de experiência comprovada em ambientes de nuvem (GCP e/ou AWS).

• Processamento e Orquestração: domínio prático de Apache Spark e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

• Infraestrutura e DevOps: experiência com Terraform (Infraestrutura como Código) e práticas consolidadas de CI/CD e pipelines de dados.

• Hard skills: profundo conhecimento de arquitetura de plataformas de dados, segurança, governança, qualidade de dados e computação distribuída.

• O que te destaca (diferenciais): vivência avançada com otimização de infraestrutura e redução de custos operacionais (FinOps) em ambientes corporativos de Cloud.