Engenheiro de Dados

Vaga: Engenheiro de Dados (Foco em GCP, Python e SQL)

Nível: A combinar (Com perfil e conhecimentos avançados)

Modelo de Trabalho: 100% Remoto

Contrato: CLT ou PJ

Empresa: Grupo Regazzo (via Recrutei)

Uma empresa parceira está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma 100% remota em um programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial. Se você tem sólida vivência na construção de pipelines de dados, domínio no ecossistema Google Cloud Platform (GCP) e quer participar da estruturação de uma plataforma moderna e altamente escalável, essa é uma grande oportunidade.

Nesta posição, você atuará em sinergia com os times de Arquitetura de Dados, DevOps/DataOps, Inteligência Artificial e Governança. O seu grande foco será construir, evoluir e manter pipelines e processos de ETL/ELT, garantindo a ingestão, tratamento e disponibilização de datasets tanto para consumo analítico quanto operacional.

O seu dia a dia (na prática)

• Pipelines e ETL/ELT: desenvolver, implementar e manter pipelines de dados e processos robustos de ETL e ELT para suporte ao negócio.

• Desenvolvimento e SQL: construir consultas SQL complexas, desenvolver integrações eficientes entre sistemas e realizar o tratamento/preparação contínua de dados.

• Sustentação de IA e Analytics: apoiar ativamente a disponibilização de datasets otimizados para iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial.

• Documentação e Qualidade: documentar pipelines e componentes desenvolvidos, assegurando as melhores práticas de engenharia e o monitoramento/melhoria contínua dos processos.

• Colaboração Técnica: trabalhar em conjunto com as equipes de Arquitetura, DevOps/DataOps, IA e Governança de Dados para garantir soluções escaláveis e alinhadas às diretrizes da empresa.

O que você precisa ter no currículo (requisitos)

• Linguagens e Banco de Dados: conhecimentos sólidos em Engenharia de Dados, Python e SQL, com domínio de bancos de dados relacionais e controle de versão com Git.

• Ecossistema Cloud (GCP): experiência avançada no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), utilizando ferramentas como BigQuery, Cloud Storage e Cloud Composer.

• Big Data e Orquestração: experiência prática avançada com Pandas, Apache Spark, Databricks e Apache Airflow.

• Arquitetura e Analytics: vivência avançada na estruturação e operação de Data Lakes, Data Warehouses, consumo de APIs e suporte a Projetos de Analytics e Inteligência Artificial.

• Visão Cloud Geral: experiência abrangente com provedores de nuvem (AWS, GCP, Azure).

• Soft skills: excelente capacidade analítica, boa comunicação interpessoal e forte motivação para atuar com tecnologias de ponta em dados.

• O que te destaca (diferenciais): possuir certificações oficiais em Cloud ou Engenharia de Dados e conhecimento no idioma inglês.

Benefícios

• Modelo de contratação flexível: a oportunidade oferece a opção de escolha entre a contratação via regime CLT ou PJ.

• Pacote de benefícios: como o descritivo divulgado não detalha a lista de benefícios corporativos oferecidos (como auxílio home office, vales, planos de saúde, etc.), todas essas informações operacionais serão alinhadas de forma transparente pela equipe de recrutamento durante as próximas etapas do processo seletivo na plataforma Recrutei.